게임의 방향성을 결정하기 위해서 기획자들은 항상 데이터에 목말라 있습니다.

기획자들이 원하는 데이터를 원하는 때에 언제든 확인할 수 있도록 박우혁님이 완전 초보 SQL 세미나를 준비해 주셨습니다.

이번 세미나의 목표는 기존에 생성되어 있는 데이터들을 이용하여 내가 보고 싶은 통계를 직접 뽑아볼 수 있는 방법을 알려드리는 것입니다.

Database는 테이블들의 모임입니다.

테이블은 세로 - 속성(Column)을 가진 가로 - 데이터(Row) 들의 집합입니다.

각 테이블들은 서로 연관성을 갖고 있을 수도 있습니다.

각 테이블의 속성(Column)들 간에는 서로 연관성을 갖습니다.

위 구문은 기본적인 쿼리 형식으로, 해당 테이블의 전체 데이터를 조회합니다.

WHERE 라는 조건을 추가함으로써 전체 테이블 중에서 조건(Condition)에 맞는 데이터들만 추출합니다.

단계별로 쿼리를 작성해 보겠습니다.

매출 데이터가 저장된 테이블이 있다고 가정해 봅시다.

먼저 특정기간의 전체 매출 상세 내역을 추출하는 과정을 시작합니다.

FROM 절 뒤에는 조회할 테이블의 이름을 작성합니다.

매출 데이터가 존재하는 테이블명을 FROM 뒤에 넣습니다.

WHERE 절 뒤에는 날짜 정보를 조건으로 넣습니다.

created 라는 Column에는 매출이 발생한 날짜 데이터가 입력되어 있습니다.

특정 기간 내에 발생한 매출 정보만 추출하기 위해서 2018년 12월 1일부터 2018년 12월 31일까지라는 의미의 구문을 조건으로 작성합니다.

여기에 아이템 ID까지 함께 조건으로 입력하면 특정 기간 내에 발생한 특정 아이템을 구입한 매출 기록을 확인할 수 있습니다.

추출한 데이터는 마치 스프레드 시트와 비슷한 형식으로 보기 좋게 출력됩니다.

하지만 개수가 많아질 경우 보기가 까다로워집니다.

만약 전체 매출액을 계산하고 싶다면 어떻게 해야 할까요?

이럴 땐 엑셀의 SUM 함수처럼 추출된 데이터(Row)들의 특정 값(Column)의 합계를 구하는 함수가 있습니다.

엑셀과 마찬가지로 개수를 셀 수 있는 함수도 있습니다.

특정 기간 뿐만 아니라 특정 아이템에 대한 매출 통계도 구할 수 있지요.

WHERE 절에 조건을 추가하면 특정 기간의 특정 아이템을 판매하여 발생한 총 매출과 매출 건수를 구할 수 있습니다.

그런데 이런 식이라면 아이템 개수만큼 SQL을 작성해야 합니다.

item_id를 그룹으로 묶어주면 각각의 item_id에 대해 쿼리를 수행하여 출력해 줍니다.

이렇게 하면 다른 아이템의 매출 정보를 확인하기 위해 추가로 쿼리를 작성할 필요가 없습니다.

매출 발생 기간에 대한 조건도 좀 더 직관적으로 변경해 보겠습니다.

이외에도 활용할 수 있는 기능들이 엄청 많습니다.

JOIN 이라는 명령어를 통해 연관성있는 데이터끼리 엮어서 데이터를 뽑아낼 수도 있습니다.

더 많이 알고 싶으시다면 이 웹페이지에서 자세한 내용을 학습하실 수 있습니다.